Alors que l’intelligence artificielle est accessible plus que jamais, l'adoption de celle-ci demeure un défi omniprésent pour les entreprises de toute taille. Dans cet épisode, nous explorons l’accessibilité de l’IA pour les PME et les investissements qu’elle nécessite. Comment les responsables stratégiques peuvent utiliser l’IA pour une meilleure gestion du temps et des ressources de leur organisation et ainsi obtenir des gains opérationnels, en plus d’améliorer les conditions de travail de leurs employés.
Selon Rémi Dion, cofondateur et VP IA appliquée et science de la décision chez Explorai, il existe déjà assez de modèles algorithmiques en I.A. sur le marché pour que des PME de toute taille et d’industries diversifiées puissent en bénéficier dès aujourd’hui. Cela sans avoir déjà implanté une panoplie d’outils d’analyse de données en amont, et surtout, sans se ruiner.
Rémi est diplômé en ingénierie électrique de l’Université McGill et de la maitrise en science de l’information à l’Université de Montréal et en apprentissage machine du MILA, l’institut québécois d’intelligence artificielle. Il a occupé de nombreux postes en ingénierie et en informatique avant de démarrer Explor.ai en février 2021.
Ce balado a été réalisé par Phonique.ca
Alors que l’intelligence artificielle est accessible plus que jamais, l'adoption de celle-ci demeure un défi omniprésent pour les entreprises de toute taille. Dans cet épisode, nous explorons l’accessibilité de l’IA pour les PME et les investissements qu’elle nécessite. Comment les responsables stratégiques peuvent utiliser l’IA pour une meilleure gestion du temps et des ressources de leur organisation et ainsi obtenir des gains opérationnels, en plus d’améliorer les conditions de travail de leurs employés.
Selon Rémi Dion, cofondateur et VP IA appliquée et science de la décision chez Explorai, il existe déjà assez de modèles algorithmiques en I.A. sur le marché pour que des PME de toute taille et d’industries diversifiées puissent en bénéficier dès aujourd’hui. Cela sans avoir déjà implanté une panoplie d’outils d’analyse de données en amont, et surtout, sans se ruiner.
Rémi est diplômé en ingénierie électrique de l’Université McGill et de la maitrise en science de l’information à l’Université de Montréal et en apprentissage machine du MILA, l’institut québécois d’intelligence artificielle. Il a occupé de nombreux postes en ingénierie et en informatique avant de démarrer Explor.ai en février 2021.
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